项目描述：技术栈：RAG+Function Calling+Prompt工程+阿里云百炼/ollama本地部署+Persistence持久化记忆（MongoDB）+Pinecone向量数据库+SpringBoot +Vue3+Knife4j/postman 项目描述 基于LangChain4j 框架构建的全栈AI Agent 系统，接入阿里百炼平台的deepseek大模型，实现多模型对话、RAG医疗知识检索与AI自动化挂号等功能。模拟北京协和医院智能客服场景，支持流式对话、多轮记忆与结构化工具调用。 项目职责 • 负责基于LangChain4j AiService架构搭建AI 对话服务，完成接入阿里百炼平台的deepseekv4 pro大模型、Prompt工程与多会话上下文管理 • 基于FunctionCalling/Tools工具实现AI Agent，大模型自主决策调用挂号工具，打通从自然语言对话到业务数据库的操作闭环。 • 设计并落地RAG检索增强生成：从文档加载、文本嵌入、向量存储到检索召回，构建医疗知识增强对话的完整数据链路。 • 搭建Pinecone向量数据库，存储医疗知识库嵌入向量，提升AI 回答的专业性与准确性。 • 实现SSE流式对话输出与MongoDB多轮对话记忆持久化，保障良好的用户体验与系统可扩展性。

项目描述：技术栈：SpringBoot / MyBatis-Plus / MySQL/ Druid/ Vue3/ Element Plus / Axios / Maven 项目描述 基于前后端分离架构的家居商品后台管理系统，实现了家具商品信息的增删改查、分页展示、模糊搜索等功能。 后端负责 • 使用Maven进行项目构建与依赖统一管理，多模块聚合 • 使用SpringBoot 搭建RESTful 接⼝，统⼀返回格式Result • 集成MyBatis-Plus 实现自动化数据持久层，Lambda条件构造器完成动态查询，无需手写SQL • 整合Druid连接池，配置SQL监控与防⽕墙 • 采用JSR303BeanValidation统⼀参数校验（@NotEmpty、@NotNull、@Range） 前端负责 • 基于Vue3+Element Plus 搭建SPA后台⻚⾯，实现表单校验、表格分⻚、对话框编辑、Popconfirm删除确认等交互。 • 封装Axios 请求模块，通过请求/响应拦截器统⼀处理Token、数据解包和异常。 • 使用VueRouter 4管理路由，router-view嵌套布局划分Header +Aside菜单+内容区。 • 通过VueCLI Proxy 解决开发环境跨域，实现前后端独⽴开发与部署。